FaceID и Xbox Kinect: где еще применить компьютерное зрение?
<<Июнь 2019>>
ПнВтСрЧтПтСбВс
     01
02
    03
      04
      05
        06
          07
          08
            09
              10
              11
              12
                13
                  14
                    15
                      16
                        17
                        18
                        19
                          20
                            21
                              22
                                23
                                  24
                                    25
                                    26
                                      27
                                        28
                                          29
                                            30

                                              FaceID и Xbox Kinect: где еще применить компьютерное зрение?

                                              Ближайшие курсы

                                              Понятие машинное/компьютерное зрение в повседневной жизни встречается довольно редко и воспринимается как нечто из будущего, особенно человеку чья деятельность не связана с узкой специализацией в данной области или отдельными техническими разработками, где применяются подобные технологии. Однако все давно привыкли к камерам на дорогах, распознаванию лиц в фото/видеокамере смартфона или к функции FaceID и игровой приставке Xbox Kinect. Все эти обыденности основаны на компьютерном зрении. Давайте же разберемся, что это такое?

                                              Компьютерное зрение – это способность информационных систем считывать информацию посредством обнаружения необходимых элементов через видеокамеру. Специальные камеры работают, как своего рода датчики, собирающие информацию и передающие на микроконтроллер, затем через заранее прописанную программу контроллер выделяет из полученных данных необходимые элементы, по определенным программистом ориентирам и распоряжается данными в зависимости от назначения программы.

                                              Как правило, камеры определяют необходимый объект по эталону, который заложен в коде программы, обычно процесс строится следующим образом: получаемое изображение сильно упрощается до получения из всей картинки 2 цветов (зачастую черного и белого) и выделение из него определенных геометрических фигур или объектов. Информация может быть дополнена различными сторонними датчиками, например, ИК/УЗ датчиками расстояния, что позволяет системе построить более подробную картинку, и соответственно контроллеру обработать информацию детальнее. То же определение лица в фотокамере происходит путем поиска связанных элементов или определенных точек (глаза, нос, рот).

                                              Применение технического зрения в наши дни широко, как сказано выше, это контроль транспортных потоков или приложения на смартфоне, но полный список его применения намного больше:

                                              • Крупное промышленное производство;
                                              • Ускоренное производство отдельных продуктов;
                                              • Различные системы безопасности;
                                              • Различные формы контроля (качества изготовленных продуктов, транспортных потоков, поиск дефектов на производстве);
                                              • Сбор информации для упрощенного управления различными системами;
                                              • Сбор информации для автоматического управления транспортными средствами;
                                              • Фото/видео дело;
                                              • Разработка симуляций для виртуальной реальности;
                                              • Игровые приставки;
                                              • Технологии дополненной реальности.

                                              В наше время активно развиваются технологии полностью автономного управления транспортными средствами в условиях городской среды, в основу которого входит техническое зрение, так как необходимо четко прослеживать ситуацию на дороге (загруженность движения, построение оптимальной траектории проезда, отслеживание дорожных знаков, определение пешеходов и других участников движения и т.п.).

                                              Для решения подобных задач и грамотного использования технического зрения необходимо программное обеспечение, четко обеспечивающее работу таких систем. Сложность оборудования таким зрением различных систем как раз и заключается в программировании контроллеров. Необходимо учесть возможные сбои при работе в реальных условиях, а также прописать фильтры для работы как самой камеры, так и дополнительных датчиков.

                                              В образовательной и соревновательной робототехнике компьютерное зрение, по большей части, строится вокруг Raspberry Pi 3 в ПО OpenCV, так как данная платформа адаптирована под подобные технологии, однако машинное зрение также встречается на платформе Arduino. Как было сказано выше, сложность машинного зрения в создании ПО, поэтому соревнования проводятся в мастерстве прописывания кода для выполнения поставленных задач: различные хакатоны (VisionHack, Олимпиады МТИ и т.д.), Junior Race (прописывание программы для автономного автомобиля с целью прохождения трассы с изменяющимися условиями на дороге), AutoNet 18+ ( проезд от старта до парковки по игровому полю, имитирующему городскую транспортную систему), и т.д.

                                              Машинное зрение активно вторгается в различные сферы нашей жизни, но пока в определенных областях не заменяет человеческого глаза, однако с развитием технологий именно компьютерного зрения станет возможным быстрый переход к полной автоматизации многих видов человеческой деятельности.

                                              P.s. В скором времени мы более подробно расскажем о соревнованиях, где применяются машинное зрение.

                                                К данной новости пока нет комментариев, не упустите возможность стать первым!

                                              Робототехника на берегу моря. Следующая станция – Сочи!

                                              Зима почти закончилась, а это значит,что самое время задуматься о лете. Как вы собираетесь его провести? УМЦИО уже приготовил жаркое предложение для каждого " Робототехника на берегу моря". У вас будет возможность не только заняться вопросом повышения квалификации, но и вдоволь позагорать и покупаться.

                                              Подробности

                                              Будьте в курсе последних событий и новостей.

                                              Подпишитесь на нашу рассылку

                                              Заказать звонок

                                              Формат номера телефона: 89*********

                                              Робототехника на берегу моря. Следующая станция – Лазаревское!

                                              Учебно-методический центр (УМЦИО) делает техническое творчество доступным для слушателей во всех уголках страны. Мы сотрудничаем с 70 регионами, и это - только начало. Летом команда специалистов УМЦИО отправляется в Лазаревское, чтобы читать для Вас курсы прямо на берегу моря! На занятиях каждый педагог будет обучаться по авторским практико-ориентированным программам, а также ознакомится с широким спектром образовательных конструкторов и сможет в работе оценить их достоинства и недостатки.

                                              Хотим узнать Ваши предпочтения. По каким направлениям технического творчества курсы в Лазаревском Вам были бы наиболее необходимы и полезны?

                                              Спасибо за участие! Следите за проектом по ссылке:

                                              Подробности